O Conselho Nacional de Justiça promoverá uma nova etapa de capacitações em ciência de dados voltada a magistrados e servidores, no contexto do Programa Justiça 4.0. O 3º Ciclo de Cursos Avançados de Ciência de Dados será apresentado em webinário no dia 2 de fevereiro de 2026, às 15h. Durante o encontro, serão detalhadas as formações Machine Learning Avançado e Aplicações e Dashboards Avançado com R.A iniciativa abre oficialmente o período de pré-inscrições, que ocorrerá de 2 a 9 de fevereiro, com divulgação do resultado da seleção prevista para 23 de fevereiro.
As formações, desenvolvidas em parceria com a Universidade Federal do Paraná, têm início marcado para 2 de março. O propósito é ampliar o domínio técnico dos participantes, sendo exigida familiaridade prévia com as linguagens e ferramentas trabalhadas. Para Machine Learning Avançado, recomenda-se conhecimento introdutório em Machine Learning, R e Python; já para Aplicações e Dashboards Avançado com R, é indicado conhecimento anterior em Shiny.
Ao final do curso Aplicações e Dashboards Avançado com R, os participantes estarão preparados para criar aplicações Shiny robustas, com bom apelo visual e manutenção simplificada. No Machine Learning Avançado, os alunos desenvolverão soluções para desafios mais complexos em ciência de dados preditiva, aplicando técnicas de aprendizado de máquina tanto em R quanto em Python.
Cada curso possui carga horária de 40 horas e será ofertado na modalidade a distância, com atividades síncronas e assíncronas.
Para mais informações, acesse a página dos cursos.
Dúvidas podem ser encaminhadas para cursocienciadedados@cnj.jus.br
3º Ciclo de Cursos Avançados de Ciência de Dados
Cursos:
• Machine Learning Avançado
• Aplicações e Dashboards Avançado com R
Webinário de lançamento
Data: 2 de fevereiro de 2026
Horário: 15h (horário de Brasília)
Formato: evento virtual, com transmissão ao vivo no canal do YouTube do CNJ
Cronograma:
• 2/2 – Webinário de lançamento
• 2 a 9/2 – Período de pré-inscrições
• 23/2 – Comunicação por e-mail aos candidatos selecionados e não selecionados
• 2/3 – Aula inaugural e início do 3º ciclo
